上海交大VenusFactory:低門檻蛋白質設計
蛋白質工程正邁向AI輔助設計階段,但現有工具使用門檻高。上海交通大學洪亮教授課題組推出低代碼開放平台VenusFactory,一站式打通數據、模型與部署,覆蓋40多個前沿蛋白質深度學習模型。
現有工具難用
隨著AI與數據驅動方法發展,生命科學從業者愈來愈希望用AI輔助蛋白質設計。然而無論是David Baker的設計開源方案,還是Meta的ESM系列大模型,都存在計算框架邏輯複雜、代碼量大、算力要求高等難點,生物研究者難以直接上手。
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