IXThinker·2025-04-22 11:55字節UNO模型多主體生成達SOTA
主體驅動生成已廣泛應用於圖像生成領域，但從單主體走向多主體時，數據可擴展性與主體擴展性成為突出挑戰，現有熱門研究方向在多主體任務上表現欠佳。字節跳動團隊為此提出UNO模型。
模型-數據共同進化
團隊利用擴散Transformer模型本身具備的上下文生成能力，生成具有高度一致性的多主體配對數據，並以「模型-數據共同進化」的新範式，在優化模型的同時持續擴充訓練數據，破解數據瓶頸。
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