英偉達聯手UIUC 上下文拓至400萬token
英偉達與UIUC的華人團隊提出高效訓練方法,將大語言模型的上下文長度由128K一舉擴展至400萬token,創下SOTA紀錄。基於Llama3.1-Instruct打造的UltraLong-8B,在長短上下文任務上均保持頂尖表現。
長上下文難題
大語言模型在文本與多模態任務上表現驚豔,但長文檔與影片理解、上下文學習及推理時擴展等實際場景,都要求模型能夠處理極長輸入,長上下文能力成為關鍵瓶頸。


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