IXThinker·2025-05-07 22:20

貝葉斯流網絡生成蛋白序列新框架

英國InstaDeep團隊提出以貝葉斯流網絡建模蛋白質序列的生成框架，訓練出ProtBFN模型，生成質量優於自回歸與離散擴散模型，為蛋白設計與治療性蛋白開發提供新路線。

研究背景

探索廣闊而大部分未被研究的氨基酸序列空間，對理解複雜蛋白功能與設計新型治療蛋白至關重要。現有生成式機器學習方法在無條件與條件生成上均有不足，亟需新的建模框架。