字節Seed新法無需標註 自動篩選推理數據
字節Seed團隊推出AttentionInfluence,用預訓練模型的注意力機制篩選能激發推理能力的數據,毋須標籤與訓練,以1.3B小模型為7B模型選數據。
方法發布概述
字節跳動Seed團隊公布名為AttentionInfluence的新成果,主打利用預訓練語言模型中的注意力機制,挑選可激發推理能力的訓練數據。
這一方法毋須訓練亦毋須標籤,只需以1.3B參數的小模型為7B大模型選擇數據,便能同時提升模型的推理與代碼生成能力。成本效益極為突出。


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