谷歌Gemini Diffusion文字擴散模型亮相
谷歌DeepMind將圖像生成常用的擴散技術引入語言模型,推出Gemini Diffusion:12秒可生成1萬個tokens,速度勝過Gemini 2.0 Flash-Lite,演示時甚至要放慢影片才能看清過程。
生成方式之別
傳統自回歸模型根據已生成的詞序列逐步預測下一個詞,每次只能生成一個token,這種順序過程很慢,也限制輸出的質素與一致性;擴散模型則通過逐步優化噪聲、逐步細化來學習生成輸出。

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