研究員拆解 Claude 4 的思考機制
Claude 4 上線後,有用戶僅靠一個提示就做出包含 API 與前端的瀏覽器智能體,關於模型是否「有自己想法」的討論亦隨之發酵。Anthropic 兩位資深研究員在訪談中逐一回應,披露了模型運作的技術細節。
RLVR 範式
研究員 Sholto Douglas 等人表示,可驗證獎勵強化學習(RLVR)的範式已在編程與數學領域得到證明,因為這些領域容易獲得清晰的正誤信號,便於大規模訓練;以人類反饋為核心的 RLHF 路線則被認為已非主要方向。

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