IXThinker·2025-05-27 12:10

博士論文解析未知分佈下機器學習可靠性

一篇威斯康星大學麥迪遜分校2025年博士論文，共249頁，聚焦「面向未知感知的機器學習基礎」，從算法設計與理論基礎兩方面，研究模型在分佈不確定與未知類別下的可靠性，涉及傳統神經網絡到LLM等基礎模型。

核心問題

在開放世界環境部署機器學習模型時，如何確保可靠性和安全性，是AI安全研究的核心挑戰。論文指出，主流模型多只關注分佈內數據的誤差最小化，未有充分考慮分佈外情形可能出現的不確定性。