IXThinker·2025-06-02 12:20多校聯合團隊揭示模型遺忘的表示結構規律
大語言模型能力突飛猛進，隱私風險也逐漸浮出水面：訓練中暴露的敏感資訊往往被模型記住。香港理工大學、卡內基梅隆大學與加州大學聖克魯茲分校的聯合團隊，對機器遺忘技術展開系統性探索。
遺忘技術背景
機器遺忘技術的目標，是在不影響模型整體能力的前提下，有選擇性地抹除特定知識，回應模型記住敏感資訊的風險；這是平衡功能與隱私保護的重要課題，對AI倫理發展意義深遠。
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