歸因圖打開大語言模型黑箱
強大的語言模型內部如何運作仍如黑箱。Anthropic團隊在論文《On the Biology of a Large Language Model》中提出歸因圖方法,借鑑神經科學思路為模型繪製「腦迴路」。
方法類比
歸因圖的做法類似神經科學中的連接組學:追蹤模型從輸入到輸出的中間計算步驟,生成關於模型機制的假設,再透過後續擾動實驗加以驗證完善。


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