谷歌三新架構挑戰Transformer 參數省四成
RNN 太老,Transformer 太慢?谷歌提出以「注意力偏向+保留門」取代傳統遺忘機制的新架構,重新思考 AI 模型的設計方式,一連推出 Moneta、Yaad、Memora 三個模型。
換腦而非調參
這次谷歌不是簡單調參,而是動手改寫模型核心:在大語言模型中引入新的注意力偏向策略,並重新構想「遺忘」這一過程,以「保留」取而代之,從機制層面重新定義 AI 架構設計的思路。


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