IXThinker·2025-06-08 00:40

VL-Rethinker：多模態慢思考框架突破

在文本推理領域，GPT-o1、DeepSeek-R1 等慢思考模型憑顯式反思機制稱雄數學與科學任務；但轉到多模態場景，優勢卻不復見。港科大、滑鐵盧大學等機構團隊深入研究箇中原因並提出解方。

慢思考失靈

團隊觀察到，慢思考模型在 MathVista、MathVerse 等多模態推理基準上，表現僅與快思考模型持平，甚至被 Qwen2.5-VL-72B 超越。為何文本推理中得心應手的能力，在多模態場景難以施展，成為關鍵疑問。