SafeKey助推理模型自我糾偏 風險降9.6%
大型推理模型(LRM)在複雜任務中能力出眾,但安全風險不容忽視。多所院校與企業研究團隊合作的SafeKey框架,在不損害模型核心能力的前提下顯著增強安全穩健性,令越獄風險率下降9.6%。
安全隱患浮現
大型推理模型解決複雜任務的能力令人驚嘆,惟背後隱藏的安全風險同樣不容忽視。學界雖嘗試以監督微調(SFT)提升模型安全,但測試顯示,面對訓練數據領域以外層出不窮的「越獄」攻擊時,這種方法往往力有不逮,泛化能力有限。


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