研究首次系統揭示大模型可逆性遺忘規律
隨着大語言模型能力突飛猛進,訓練數據中的敏感資訊可能被模型「記住」並在推理階段暴露,機器遺忘(Machine Unlearning)技術應運而生。最新研究首次系統揭示了「可逆性遺忘」背後的規律。
遺忘隱藏內部
研究人員發現,大語言模型的遺忘並非簡單的資訊刪除,部分知識可能只是隱藏在模型內部:表面上「忘記」了,實際上仍可被找回,行為層面的改變並不代表記憶已被真正抹除。


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