IXThinker·2025-06-15 16:50

Eso-LM混合架構 生成速度狂飆65倍

來自康奈爾、CMU等機構的研究者提出前所未有的「混合體」Eso-LM，將擴散建模與自回歸兩大文本生成路線打通，相關進展引發了對語言模型未來方向的廣泛討論。

兩條路線打通

長期以來，自回歸模型主導文本生成，擴散方法則在圖像領域大放異彩。Eso-LM將兩者結合，被視為文本生成領域的重大突破。康奈爾博士生Subham Sahoo在X平台介紹了這項最新工作。