港中文團隊推MINT-CoT攻堅數學視覺推理
鏈式思考推理在多模態數學任務上表現失色,關鍵在於視覺輸入中的數學細節常被忽略。香港中文大學MMLab團隊發布全新視覺推理方案MINT-CoT,專為解決多模態數學推理難題而設計,望提升模型整體表現。
CoT遇上數學
鏈式思考(CoT)推理已被證實能顯著提升大語言模型在複雜任務的表現,在多模態大語言模型上同樣潛力可觀。然而當視覺資訊與數學推理結合時,傳統CoT方法便顯得力不從心,圖像中的數學細節往往被忽略,令推理結果不準確。


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