智源大會論壇聚焦大模型推理第二曲線
2025年,大模型依賴Scaling Law提升性能面臨邊際遞減,算力成本高企,訓練效率與推理質量難以兼顧,模型正從「模仿機器」轉向「思考引擎」。智源大會深度推理模型論壇在北京舉行,產學研共議推理新方向。
Scaling見頂
進入2025年,大模型依賴Scaling Law提升性能的方式正面臨邊際遞減:一方面算力成本居高不下,另一方面訓練效率與推理質量難以兼顧。在此背景下,模型正悄然從「模仿機器」轉向「思考引擎」。


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