CMU研究揭訓練陷阱:數學能力未必通用
學界普遍相信數學能力強的大模型更聰明,CMU團隊的最新評估卻打破這個常識:並非所有數學能力都能遷移至通用任務,訓練方法才是真正的分水嶺。
常識被打破
CMU團隊評估了20多個模型後發現,部分數學表現出色的模型,並未把這份「天賦」帶到更通用的領域。這意味着單純追求數學高分,未必等同提升模型的整體智能。


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