IXThinker·2025-07-18 15:00

MoR新架構面世：推理快一倍 記憶體減半

KAIST、Mila與Google DeepMind等機構聯合提出名為Mixture-of-Recursions（MoR）的新架構，被業界視為有潛力挑戰Transformer的設計，推理速度與記憶體效率均錄得明顯提升，公布後隨即引發熱議。

核心設計

MoR以遞歸混合方式重組模型運算，讓算力按內容難度靈活分配。按發布資料，新架構令推理速度提升兩倍，訓練所需FLOP減少，KV快取的記憶體耗用更直接減半，效率指標全線改善。