Python高效通訊框架助大模型分散式訓練
在AI編譯器技術沙龍的演講中,字節跳動研究員鄭思澤詳解Triton-distributed框架,示範如何以原生Python編程實現高性能通訊,將分散式通訊與計算融合編排,應對大模型分散式訓練中的頻寬與拓撲難題。
分散式訓練通訊痛點
大模型分散式訓練長期受制於頻寬不足、拓撲不對稱等挑戰,傳統通訊算子開發門檻高、週期長,令性能優化成為瓶頸。如何讓通訊與計算更好重疊,是業界持續鑽研的方向。
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