IXThinker·2025-07-24 17:10

研究揭擴散語言模型存在安全缺陷

擴散語言模型（dLLM）以並行解碼、雙向上下文建模及靈活插入遮蔽詞等特性，成為大模型的重要發展方向。然而最新研究敲響警號：沿用自回歸模型的安全防護，無法保障這類模型的輸出安全。

四款模型失守

研究團隊測試發現，多款主流擴散大語言模型全部被攻破，暴露出致命安全缺陷。研究論文以「面具背後的魔鬼」為題，揭示這類新架構在安全對齊上的薄弱環節。