IXThinker·2025-07-29 15:40

新蒸餾方法免對抗訓練 抗干擾力升近四成

數據集蒸餾能以更少數據達致接近完整數據的訓練效果，惟模型在醫療診斷、自動駕駛等高安全場景下的抗干擾能力存疑。北京航空航天大學與上海人工智能實驗室等組成的ROME團隊提出新方法應對這一難題。

技術背景

在人工智能模型規模持續擴大的今天，數據集蒸餾透過使用更少數據達至接近完整數據的訓練效果，可提升訓練效率、降低成本，但在安全性要求高的任務中，模型受干擾後的表現仍難保證。