清華校友 2700 萬參數模型挑戰推理旗艦
思維鏈推理被指依賴脆弱的人工預定義分解,步驟出錯即全盤偏離,且消耗大量數據與 token。清華 00 後校友王冠領導的團隊借鑑人腦機制,以小模型取得亮眼推理表現。
CoT 的局限
大語言模型在內容生成與對話交互中表現出色,但實現真正推理仍有局限:思維鏈依賴人工預定義的任務分解,任何一步出錯或順序有誤,整個推理過程便可能完全偏離正軌。


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