清華團隊教智能體主動防禦對抗攻擊
對抗攻擊是視覺感知系統安全的一大威脅,清華大學朱軍團隊另闢蹊徑,提出以強化學習驅動的主動防禦框架REIN-EAD,讓具身智能體不再被動挨打,而是學會主動「看第二眼」,在三維物理場景中提升感知的魯棒性與可靠性。
對抗攻擊之害
對抗攻擊透過在三維物理場景放置精心設計的擾動物體,例如對抗補丁與三維對抗物體,操縱深度神經網絡的預測結果。在人臉識別、自動駕駛等安全關鍵領域,錯誤預測可能嚴重損害系統安全,後果不容輕視。


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