北大首創複數大模型 2比特量化推理僅用加法
大模型推理向來耗用大量存儲與算力。北京大學團隊提出首個複數大模型量化方案iFairy,把權重壓縮至2比特之餘,更令乘法化繁為簡,為模型輕量化闢出新路徑。
量化新思路
團隊將模型權重量化到複數集合{+1、-1、+i、-i},四個值剛好可用2比特表示,存儲壓縮至原本的八分之一,遠低於常見的FP16格式,顯著減輕部署負擔。


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