IXThinker·2025-08-29 13:31Jet-Nemotron兼顧精度與吞吐量
高效語言模型架構Jet-Nemotron以「後神經架構搜索」為核心，在預訓練全注意力模型基礎上探索最優注意力模組設計，實現吞吐量大幅提升的同時，保持甚至超越原有準確率。
針對架構痛點
全注意力機制雖然準確，但O(n²)複雜度令長上下文任務吃緊；從頭訓練高效架構成本高昂，混合架構又面臨設計複雜與硬件適配難題。如何在精度與效率之間取得平衡，一直是架構研究的核心難題。
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