IXThinker·2025-08-29 13:00

dots.ocr以1.7B參數挑戰百語言文檔解析

OCR技術長期依賴結構化文檔，難以應對真實世界的雜亂輸入。小紅書hi lab於2025年8月發布的多語言文檔解析模型dots.ocr，以輕量架構統一版面檢測與內容識別，性能號稱達SOTA水平。

統一解析架構

dots.ocr基於17億參數的視覺語言模型構建，能統一進行版面檢測與內容識別，突破傳統OCR對結構化文檔的依賴，在單一模型內完成從定位到識別的整個流程，架構更為精簡。