金魚損失訓練法 讓大模型不再死記硬背
大語言模型不加約束時,容易把訓練數據原封不動復刻出來。來自馬里蘭大學、圖賓根大學與馬普所的研究團隊提出「金魚損失」,讓模型像金魚一樣不必記住每個細節。
方法原理
金魚損失(Goldfish Loss)的做法,是在損失函數計算時隨機剔除一小部分token。模型因而不再逐字記住訓練集內容,但仍能從數據中學會語言規律。

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