微軟開源語音模型可一次生成九十分鐘多人對話
微軟開源的VibeVoice-1.5B語音合成模型只有15億參數,卻能一次生成長達90分鐘的高自然度語音,並模擬最多4人對話,官方盲測MOS達4.5,接近真人水準。
雙詞元架構
模型核心創新在於雙Tokenizer架構與擴散解碼技術:聲學Tokenizer採用σ-VAE結構,實現3200倍音頻壓縮;語義Tokenizer則專注保留文本情緒與停頓,兩者分工令模型僅以7.5Hz的超低幀率處理音頻,兼顧效率與保真度。


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