訓練新範式TiM 兼得生成速度與質量
生成式AI的快與好能否兼得?一項新研究提出名為Transition Model(TiM)的新訓練範式,從訓練目標入手化解質量與速度的矛盾,並原生支援FSDP與Flash Attention。
兩條舊路徑
從Stable Diffusion到DiT、FLUX系列,社區的探索長期圍繞擴散模型與少步模型兩條路線,但兩者各有固有缺陷,令速度與質量難以同時兼顧。


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