Murati初創公司發第二篇論文 助訓練更穩定
由Mira Murati創立的明星初創Thinking Machines公開第二篇研究論文,主題為Modular Manifolds,透過統一框架約束和優化網絡各層,提升訓練的穩定性與效率。
論文焦點
論文唯一作者Jeremy Bernstein提出模塊化優化新思路:讓整個網絡的不同層與模塊在統一框架下進行約束和優化,以穩定內部張量的數值規模,進而提升訓練的穩定性與效率。


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