醫療大模型與專家差在哪 領域知識是關鍵
大語言模型進入醫療場景,與真正的專家仍有明顯差距,核心在於欠缺深度領域知識與臨床經驗。未來被淘汰的或許不是專家,而是不懂使用AI的人——如何補上知識短板成為關鍵。
差距在哪
大模型輸出帶建議性的結論時,首先需要背景知識支撐。例如腫瘤研究中終點指標OS為八點九個月,究竟算不算長,須細化到具體適應症、患者基線與試驗設計方案等因素綜合判斷。


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