北航團隊首創3D語義攻擊框架入選NeurIPS
對抗樣本是懸在AI安全頭頂的達摩克利斯之劍,缺陷長期存在於各類深度模型。北京航空航天大學與中關村實驗室團隊提出新框架InSUR,只需一條指令即可生成跨模型對抗樣本,成果入選NeurIPS 2025。
框架特點
InSUR基於指令不確定性約簡的思想,聚焦語義約束下的對抗樣本生成,實現了獨立於具體任務與模型的攻擊方式,普適性明顯更強。


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