大模型越獄攻擊難防 安全與實用如何平衡
大型語言模型及視覺語言模型生成能力突破,應用日益廣泛,但「越獄攻擊」威脅同步上升:惡意用戶以精心構造的提示繞過安全防護,誘導模型輸出有害內容,防禦機制研究愈趨迫切。
越獄攻擊原理
模型愈擅長遵循指令,愈可能被誘導越過安全界線。攻擊者透過精心設計的提示繞過內置防護,令模型生成有害、不當甚至危險內容,不僅影響可靠性,也引起公眾對AI倫理與安全的憂慮。


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