基於790年影片訓練的多模態世界模型
多模態原生世界模型Emu3.5問世:340億參數,基於790年長度的影片數據訓練,可即時生成3D世界,圖像推理速度提升20倍,被視為AI繼語言與生成模型之後的第三種擴展範式。
第三種擴展範式
過去AI的擴展圍繞語言與生成模型,世界模型開闢第三條路:通過海量影片學習世界運作規律。Emu3.5以790年長度的影片數據訓練,能預測並生成環境的動態變化,即生3D世界。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
