OpenAI公開訓練小模型新法:提升可解釋性
緊接新一輪模型更新之後,OpenAI再發表可解釋性方向的論文,公開一種內部用於訓練小模型的新方法,透過稀疏結構令神經網絡的內部機制更易被人類理解,回應「模型如何運作仍未被完全理解」的問題。
為何追求可解釋
官方指出,ChatGPT背後的語言模型擁有複雜得驚人的結構,人們尚未完全理解它們如何運作。提升可解釋性被視為縮窄這一認知差距的關鍵,也是建立對AI系統掌控與信任的基礎。


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