何愷明團隊推iMF新模型 姚班大二生任共同一作
清華姚班一名大二在讀學生以共同一作身份,參與何愷明團隊生成模型新成果。團隊在5月提出MeanFlow後再推改進版iMF,一併解決訓練穩定性、指導靈活性與架構效率三大問題,單步生成效果逼近多步擴散模型。
三大改進
iMF將訓練目標重新表述為更穩定的瞬時速度損失,提升訓練穩定性;同時引入靈活的無分類器指導(CFG)增強對生成過程的控制,並實現高效的上下文內條件作用,改善架構效率。
原版MeanFlow雖開創單步生成路線,但上述三方面一直制約實際表現;iMF逐項對症下藥,令模型從頭訓練也能達到與多步擴散模型媲美的質量。


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