螞蟻趙俊博:擴散架構可直改token突破瓶頸
當主流大語言模型仍以自回歸架構為主,一批研究者已押注擴散路線。在MEET2026大會上,螞蟻集團資深技術專家趙俊博解釋了這一選擇背後的技術邏輯。
架構本質差異
自回歸模型需逐個生成token,中途修改困難;擴散架構則可在推理過程中直接修改和控制token,不必重新生成整段內容。趙俊博認為,這令擴散模型理論上能實現更快的生成速度與更低的計算成本。


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