北大等提出EgoLCD 解長影片內容漂移
北京大學、中山大學等機構聯合提出影片生成模型EgoLCD,借鑑人類長短時記憶機制,以稀疏KV緩存與LoRA動態適應架構解決長影片生成的內容漂移問題,在EgoVid-5M基準刷新最佳成績。
問題背景
隨着Sora、Genie等模型爆發,影片生成正從生成幾秒畫面邁向世界模擬器的目標,但長影片創作存在攔路虎:生成幾秒後物體變形、背景走樣,即內容漂移。模型記不住前文,連貫敘事難以維持。


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