DeepSeek升級殘差連接 十年基礎組件大改
殘差連接是深度學習最重要的基礎組件之一,自2016年何愷明在ResNet中提出以來,十年間未有本質改動。DeepSeek在新年首日上傳論文,由梁文鋒署名,對這一經典設計展開十年來首次重大升級。
經典設計十年未變
殘差連接的核心機制簡潔優雅:下一層輸出等於當前層輸入加上殘差函數的輸出。其成功關鍵在於「恆等映射」屬性,讓信號可以從淺層直接傳遞到深層,從而支撐起超深網絡的訓練。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
