DeepMind提嵌套學習 冀解AI災難性遺忘
谷歌DeepMind團隊提出「嵌套學習」新範式,借鑑人類聯想記憶機制,讓AI在運行過程中自主構建抽象結構,嘗試突破Transformer架構的局限,被視為邁向持續學習的重要嘗試。
範式新意
嵌套學習主張優化器與模型架構互為上下文、協同進化,模型可在運行中學習並組織多層次的抽象表示,而非依賴固定的靜態架構。這一思路與傳統把訓練和推論截然分開的做法形成對照,為架構設計提供新方向。


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