IXThinker·2026-01-13 02:40

NeuralGCM混合模型 提升全球降水長期模擬

結合物理建模與機器學習的混合大氣模型NeuralGCM，透過NASA降水觀測數據訓練，顯著提升全球降水模擬的準確性，在捕捉每日降水週期與極端天氣事件方面優於傳統方法，並以開源形式提供。

模擬難點

降水受亞網格尺度過程影響，全球氣候模型難以精確模擬，在長期預測與極端事件上尤具挑戰。降水預報對農業種植、城市防災等人類活動意義重大。