vLLM教程:推理與訓練同卡協同部署
vLLM中文文檔新增RLHF Colocate示例講解,演示如何將推理工作進程與訓練執行器協同部署在同一GPU上,適用於強化學習人類反饋(RLHF)類訓練場景。
框架特性
vLLM是專為大語言模型推理加速設計的框架,以KV緩存內存近乎零浪費著稱,有效解決推理階段的內存管理瓶頸,被廣泛用於生產環境部署。
IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
