抑制大模型過度反思的強化學習新路
大模型推理能力沿更長思維鏈與類人反思的路徑快速進化,卻在企業落地時暴露算力浪費問題:模型答對之後仍反覆思考。Yuan3.0 Flash嘗試以強化學習範式抑制這種過度反思。
過度反思之弊
過去一年,推理模型的進化幾乎沿單向路徑前進:更複雜的推理過程、更長的思維鏈、更像人類的自我反思,在數學與科學基準上表現亮眼。但走向企業落地時,隱藏問題逐漸暴露:大量算力被耗在無效驗證上。


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