DeepMind模型破解基因組暗物質之謎
基因組中大量非編碼變異長期難以解讀,Google DeepMind發表統一深度學習模型AlphaGenome,以百萬鹼基DNA序列為輸入,在單鹼基解像度下同時預測多種功能基因組訊號,為變異效應評估樹立新基準。
模型設計原理
AlphaGenome同時預測基因表達、轉錄起始、染色質可及性、組蛋白修飾、轉錄因子結合、染色質空間互作及複雜剪接等多維訊號,並跨模態整合輸出,讓研究人員從單一模型獲得多層面且一致的解讀結果。


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