IXThinker·2026-02-10 14:05微信AI提出WeDLM 擴散模型推理提速3倍
在規模化部署場景，推理速度的權重日益提升。騰訊微信AI團隊提出擴散語言模型WeDLM，成為首個在vLLM上快於自回歸模型的擴散模型，數學推理提速超過3倍，項目已開源。
技術瓶頸
自回歸模型逐token生成，難以利用並行算力，長文本與高併發場景延遲高、成本大；擴散語言模型雖可並行，卻因雙向注意力破壞KV緩存，實際表現常不及優化的自回歸引擎。
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