清華6M小模型Dolphin刷新語音分離紀錄
清華大學團隊發布僅6M參數的視聽語音分離模型Dolphin,以極小體積打破高性能必高能耗的慣性,單次推理即可精準分離人聲,速度提升六倍以上,成果獲ICLR 2026收錄。
雞尾酒會難題
視聽語音分離旨在模擬人類的雞尾酒會效應,利用說話人的口型等視覺線索,從背景噪聲或多人混音中提取目標聲音,在智能助聽器、移動通話等場景價值巨大,但運算負擔一直是瓶頸。


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