清華破解安全強化學習「安全性悖論」
強化學習在虛擬世界表現出色,但要遷移至自動駕駛、機械人控制等真實物理系統,必須守住「零約束違反」的紅線。清華大學李升波教授團隊提出RACS算法,破解安全強化學習的「安全性悖論」。
悖論卡住落地
物理世界的高風險特性要求訓練過程幾乎零違規,但一味求安全又犧牲性能,形成兩難。此前學界已有拉格朗日乘子法等多種方案,在安全與性能之間權衡取捨。


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