爭議論文稱模型逾十萬億參數 修正後僅1.5T
五一假期前,一篇宣稱GPT-5.5擁有近十萬億參數的論文在AI社群廣泛流傳,惟隨即遭研究者打假。經修正原文多處技術錯誤後,估算的參數量縮至約一萬五千億,與宣稱數字相去甚遠,事件為規模傳聞敲響警號。
爆紅論文橫空出世
論文名為《不可壓縮知識探針》,作者聲稱透過全新黑盒探測法,僅憑對外接口即可推算閉源模型的參數規模。結論一出即被廣泛轉載,「GPT-5.5參數近十萬億」迅速成為社群熱門話題。


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