IXThinker·2026-05-12 21:35

材料AI模型MatterSim提速並推多任務版本

材料科學與人工智能結合再傳進展：研究團隊以高通量篩選配合MatterSim模型預測，實驗驗證四方相TaP具備接近矽的優異熱導率；同時發布提速版本與多任務基礎模型，加快材料設計周期並降低研發成本。

實驗驗證新熱導材料

團隊透過高通量篩選與模型預測，實驗合成四方相TaP並測得152 W/m·K的熱導率，水平接近矽。成果展示AI預測引導實驗合成的可行性，對散熱與電子材料開發具參考價值。